| 項目名稱 | 服務器 | 項目編號 | JJ******7 |
| 開始時間 | 2025-11-19 09:35:12 | 截止時間 | 2025-11-24 09:35:12 |
| 聯系人 | ******** | 電話 | ******** |
| 支付方式 | 貨到驗收后付款 | 合同簽訂時間 | 競價成交后3工作日 |
| 交貨時間 | 合同簽訂后7 工作日 | ||
| 送貨地址 | ******學院 | ||
| 供應商資質要求 |
1.符合《政府采購法》第二十二條規定(ding)的供應商基本條件; |
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| 售后服務 |
原廠三年硬件上門更換保修,原廠三年硬件非人為損壞免費換新,設備工程師上門安裝集群管理軟件以及部署調試。供應商不得變更、調整、減少標配零部件,投標人的報價應保證設備正常運行所應配置的相關輔件、組件。采購人要求本次采購的產品由廠家直接發貨到本單位,所提供機器的序列號在廠家系統必須是以本單位為最終用戶,產品出廠日期不得早于中標日期。 |
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| 序號 | 品目 | 商品名稱 | 參考品牌 | 參考型號 | 數量 | 計量單位 | 質保期(月) | 是否允許其他 品牌型號報價 |
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| 1 | 服務器 | 服務器 | 超云/五舟/浪潮/戴爾 | 不限 | 1 | 臺 | 36 | 否 |
| 技術參數 | 1、本系統采用支持2顆最新XEON系列處理器,單顆處理器睿頻≥3.1GHz以上處理器;不低于56核心112線程 2、本系統采用高效數據系統,提供處理器直接數據讀取,可分配容量每個處理核心8GB的容量,最大支持1024B內存;擴展512G內存, 3、本系統為提高系統的運行效率,可額外增加專業高速圖形處理模塊,處理模塊采用主動散熱模式,供電環境由本系統統一供應,處理模塊至少支持提供600 TFLOPS TF32算力,提供GPU模塊不少于4個RTX 4090 24G 顯卡渦輪公版; 4、本系統采用高效存儲系統,提供不少于2個*480GSSD存儲空間及16T 以上SAS存儲空間,可支持12塊3.5寸硬盤擴展; 5、本系統采用控制器-SW RAID 0、1、5、6、10,支持SSD優化技術,專用啟動盤2,有啟動盤RAID,支持SD卡數量2,SD卡可組成RAID,支持快速RAID恢復功能,; 6、本系統可支持14個PCI-E插槽擴展,支持4塊全高全長雙寬PCIe接口GPU卡; 7、本系統網絡接口提供2個10GE光口及4個1GE電口,包含光模塊; 8、為確保服務器產品質量,符合規范生產要求。所投服務器設備廠商通過靜電防護標準認證; 9、本系統為了確保平臺的穩可靠運行,提供2*2700W供電冗余模塊; 10、提供parakou監控管理,支持遠程開關機功能,遠程診斷功能以及KVM OVER IP功能; 11、負責安裝調試及布線,在不影響其它服務器集群正常工作的環境下,負責原有存儲數據的導入遷移及數據的對接,保證數據不丟失,并安裝CUDA編程開發操作指南;提供服務器壓力測試,包含CPU逐核測試、GPU計算測試、內存壓力測試、硬盤I/0測試、網絡帶寬測試等測試報告,預裝正版軟件:Ubuntu 20.04以上版本、Slurm安裝部署軟件并進行調度測試,NVIDIA-qualified driver、NVIDIA CUDA Toolkit 7.0、NVIDIA DIGITS SW、Caffe、Theano、Torch、BIDMach等。通過了NVIDIA“GPU加速”培訓認證、服務器出廠自帶如下性能系統1.采用輕量級容器虛擬化技術和Kuberates管理平臺,實現對CPU、內存、磁盤等資源的虛擬化和統一管理。針對人工智能領域的特定需求,提供GPU等異構計算資源管理接口,實現對GPU等異構計算資源的虛擬化統一管理,支持為容器以直通方式掛載GPU等異構計算資源,允許用戶上傳自定義的代碼程序和數據文件,通過在線提交計算資源需求即可啟動訓練任務,支持單機多GPU和多機多GPU的訓練任務。支持在Web界面通過jupyter、遠程圖形桌面直接訪問虛擬環境。支持通過pycharm方式上傳代碼和數據。支持輸出損失率、準確率等動態可視化監控圖表,同時支持輸出訓練過程日志,并提供日志下載功能,確保在科研與工程應用中具備長期穩定運行能力,適用于高性能計算、深度學習訓練、三維建模、點云處理、語言大模型等多種復雜任務場景。 | |||||||
******大學
2025年11月(yue)19日
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